智能電網(wǎng)環(huán)境下狀態(tài)數(shù)據(jù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過傳統(tǒng)電網(wǎng)監(jiān)測(cè)的數(shù)據(jù)。而電網(wǎng)狀態(tài)監(jiān)測(cè)與診斷主要側(cè)重單臺(tái)獨(dú)立的設(shè)備，數(shù)據(jù)無法共享，無法進(jìn)行統(tǒng)籌分析，形成“數(shù)據(jù)豐富，知識(shí)貧乏”的現(xiàn)狀。常規(guī)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與分析方法無法解決這些海量的、異構(gòu)的狀態(tài)數(shù)據(jù)。而云計(jì)算技術(shù)使得解決上述問題成為可能。

物聯(lián)網(wǎng)

在物聯(lián)網(wǎng)模式下，數(shù)量巨大的傳感器被嵌入到各種設(shè)備。不同領(lǐng)域的傳感器可以收集相應(yīng)數(shù)據(jù)，如環(huán)境數(shù)據(jù)，地理數(shù)據(jù)，天文數(shù)據(jù)和后勤數(shù)據(jù)。移動(dòng)設(shè)備，運(yùn)輸設(shè)施，公共設(shè)施以及家用電器都可以是物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集對(duì)象。物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展也推動(dòng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨。其中，探討了未來智能電網(wǎng)控制中心將會(huì)面臨的挑戰(zhàn)，提出物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算技術(shù)結(jié)合可為新型控制中心提供技術(shù)支撐。

Hadoop

目前，Hadoop廣泛應(yīng)用在工業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，它已經(jīng)成為重要的并行處理架構(gòu)之一。針對(duì)智能電網(wǎng)狀態(tài)監(jiān)測(cè)的特點(diǎn)，結(jié)合Hadoop，借助虛擬化技術(shù)、分布式存儲(chǔ)以及基于列存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)管理模式來存儲(chǔ)和管理數(shù)據(jù)，以保證電網(wǎng)海量狀態(tài)數(shù)據(jù)的可靠和高效管理。已有課題組在實(shí)驗(yàn)室中搭建了Hadoop云計(jì)算實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了基于Hadoop的電力設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)存儲(chǔ)系統(tǒng)，并對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行了測(cè)試，驗(yàn)證了云計(jì)算平臺(tái)的高可靠性、良好的可擴(kuò)展性和數(shù)據(jù)并行訪問的性能優(yōu)勢(shì)。根據(jù)這些實(shí)驗(yàn)，可以看出松耦合將被越來越多地應(yīng)用到研究電子云，以及并行編程技術(shù)(MapReduce)的并行處理框架，以更少的成本為用戶提供更為便捷的服務(wù)接口。

電力運(yùn)營(yíng)駕駛艙技術(shù)

進(jìn)入21世紀(jì)以來，電力行業(yè)內(nèi)開始研究新一代調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)，電力運(yùn)營(yíng)駕駛艙技術(shù)應(yīng)用而生。該技術(shù)主要利用信息共享，強(qiáng)調(diào)優(yōu)化決策、預(yù)警預(yù)控、可視化技術(shù)等，提出建設(shè)基于各類安全指標(biāo)的電網(wǎng)實(shí)時(shí)安全預(yù)警系統(tǒng)，并采用人工智能的智能機(jī)器代替工作人員，推進(jìn)一體化管理、決策、智能可視化等應(yīng)用方案。

駕駛艙以數(shù)據(jù)多維度、多層次展示為核心，按照各層級(jí)管理者自身崗位業(yè)務(wù)需求自動(dòng)采集各專業(yè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，由駕駛艙對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘分析，對(duì)異常關(guān)鍵指標(biāo)做出預(yù)警，通過將數(shù)據(jù)更直觀地提供給電力運(yùn)營(yíng)人員，進(jìn)一步提升電力企業(yè)各層級(jí)管理人員管控和決策能力。數(shù)據(jù)駕駛艙使用各種常見的圖表(速度表、音量柱、預(yù)警雷達(dá)、雷達(dá)圖等)形象地以駕駛艙的形式展示運(yùn)行的關(guān)鍵指標(biāo)，直觀地監(jiān)測(cè)電力企業(yè)運(yùn)營(yíng)情況，并對(duì)異常關(guān)鍵指標(biāo)進(jìn)行預(yù)警和挖掘分析，以幫助運(yùn)營(yíng)人員更好進(jìn)行決策。業(yè)務(wù)決策模塊位于分析系統(tǒng)的頂端，底層是生產(chǎn)系統(tǒng)、在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、和其他專業(yè)系統(tǒng)，這些數(shù)據(jù)通過駕駛艙設(shè)定的數(shù)據(jù)接口調(diào)取各專業(yè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)，將數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換后存儲(chǔ)至數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中。

本文摘抄于國(guó)際電力網(wǎng)的《智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)》